文献类型：期刊文章

作　　者：陈汉华[1] 金海[1]

机构地区：[1]华东科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室、集群与风格计算湖北省重点实验室,武汉430074

出　　处：《中国科学：信息科学》

基　　金：国家自然科学基金委员会(NSFC)与香港研究资助局(RQC)联合资助基金(批准号:60731160630);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20110142120080);国家自然科学基金(批准号:61003006)资助项目

年　　份：2012

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：537-549

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：最近,通过建立语义覆盖网络来提高大规模分布式网络环境中信息检索服务的性能成为对等计算领域的研究热点.目前,研究者们在语义覆盖协议和搜索算法方面已经做了大量研究,证明了语义覆盖在基于对等网络模型的内容定位应用方面极为有效.然而,分析和评价语义覆盖网络特征的研究工作确非常有限.文中通过建立数学模型和设计启发式回溯-贪婪混合算法、确认了语义覆盖网络的一种主要内在特性——社区结构特性.利用评价模型比较了SemreX语义覆盖网络和Gnutella网络的性能,实验结果显示SemreX覆盖网具有显著的社区结构特征,而Gnutella网络却没有这样的特征.另外,通过分别在两种覆盖网中仿真洪泛协议发现具有显著社区结构特征的覆盖网在内容定位方面效率更高.

关 键 词：对等网络 社区结构  语义覆盖  语义相似度 搜索效率

分 类 号：TP393.02]