期刊文章详细信息
欠观测条件下的扩展增量Kalman滤波方法 ( EI收录)
Extended incremental Kalman filter method under poor observation condition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京航空航天大学小样本技术研究中心,北京100191
基 金:国家重点基础研究发展计划(2012CB720000)
年 份:2012
卷 号:27
期 号:4
起止页码:777-781
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20122415110611)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:建立欠观测条件下的非线性增量量测方程,并给出其线性化方法,在此基础上提出一种欠观测条件下的扩展增量Kalman滤波(EIKF)模型及其递推算法.工程实际中,由于环境因素的影响、测量设备的不稳定性等原因往往带来未知的系统误差,传统的扩展Kalman滤波(EKF)无法对这种未知的系统误差进行补偿和校正,结果产生较大的滤波误差,甚至导致发散.提出的扩展增量Kalman滤波方法能够成功地消除测量的系统误差,从而有效地提高非线性滤波的精度.该方法计算简单,便于工程应用.
关 键 词:增量量测方程 扩展增量Kalman滤波 欠观测条件 系统误差 滤波精度 深空探测
分 类 号:V448] O231]
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