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期刊文章详细信息

RBF神经网络的一种新的学习算法    

earning Algorithm for RBF Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:李江红[1] 胡照文[2] 郑哲文[3]

机构地区:[1]上海交通大学智能工程研究所,上海200030 [2]长沙铁道学院数力系,湖南长沙410075 [3]中南林学院工业学院,湖南株洲412006

出  处:《长沙水电师院学报(自然科学版)》

年  份:2000

卷  号:15

期  号:1

起止页码:39-42

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:提出了构造性RBF神经网络的一种新的全监督式学习算法 .该算法在神经网络隐层引入新节点 ,并通过使新节点的输出方向尽力逼近学习残差的方向获取网络参数 ,从而减少学习误差 ,实现对训练样本的学习 .仿真结果表明了该新学习算法的有效性 .

关 键 词:RBF神经网络 动态节点生成  方向逼近  

分 类 号:TP18]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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