期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海交通大学智能工程研究所,上海200030 [2]长沙铁道学院数力系,湖南长沙410075 [3]中南林学院工业学院,湖南株洲412006
年 份:2000
卷 号:15
期 号:1
起止页码:39-42
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:提出了构造性RBF神经网络的一种新的全监督式学习算法 .该算法在神经网络隐层引入新节点 ,并通过使新节点的输出方向尽力逼近学习残差的方向获取网络参数 ,从而减少学习误差 ,实现对训练样本的学习 .仿真结果表明了该新学习算法的有效性 .
关 键 词:RBF神经网络 动态节点生成 方向逼近
分 类 号:TP18]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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