文献类型：期刊文章

作　　者：洪艳[1,2]

机构地区：[1]合肥工业大学信息与网络中心,合肥230009 [2]合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

出　　处：《电子测量与仪器学报》

年　　份：2012

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：367-371

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了重新衡量模式识别方法在整个源相机辨识过程中所起的作用,对在源相机辨识中使用比较普遍的几种模式识别的方法,包括支持向量机、BP神经网络以及Simple Stump Adaboost,进行了分析比较。通过对提取到的300张照片的特征数据分别采用了分析实验,根据得到的实验结果,在通用性、效率、推广能力和分类效果方面对各种算法进行分析与比较,最后得出每种方法的优缺点和适用性,为源相机辨识的实际应用提供有利的信息。

关 键 词：源相机辨识  特征提取 支持向量机 神经网络 集群算法  模式识别

分 类 号：TP391.41]