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推荐系统中的冷启动问题研究综述
Survey of Cold-start Problem in Collaborative Filtering Recommender System
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院 [2]中国人民解放军69031部队 [3]解放军南京政治学院理论系
年 份：2012
期 号：5
起止页码：59-63
语 种：中文
收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：推荐系统能够快捷、准确地定位用户真正需要的信息,解决网络信息过载问题。其中协同过滤推荐技术是推荐系统应用最广泛和成功的技术,但该技术面临冷启动问题的挑战。本文分析冷启动问题的产生原因,阐述研究冷启动问题的意义,重点总结解决冷启动问题的算法现状,分析比较它们的性能差异和各自存在的优缺点,从而便于使用者在解决冷启动问题时对算法的选择和使用。
关 键 词：推荐系统 协同过滤 冷启动
分 类 号：TP393]
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