期刊文章详细信息
基于反过滤规则集和自动爬虫的XSS漏洞深度挖掘技术 ( EI收录)
Technique for Deep Discovering XSS Vulnerability Based on Anti-Filter Rules Set and Automatic Crawler Program
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]齐齐哈尔大学应用技术学院,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]公安部第一研究所,北京100048
基 金:国家自然科学基金资助项目(60873008)
年 份:2012
卷 号:32
期 号:4
起止页码:395-401
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为解决Web网站跨站脚本攻击(XSS)问题,通过对XSS漏洞特征及过滤方式的分析,提出了通过反过滤规则集转换XSS代码并用自动爬虫程序实现漏洞代码的自动注入和可用性检验的XSS漏洞挖掘技术,依此方法可以获取XSS漏洞代码的转换形式及漏洞的注入入口,以实现对Web跨站漏洞深度挖掘.提出的XSS漏洞挖掘技术在邮箱XSS漏洞挖掘及Web网站XSS漏洞检测方面的实际应用验证了该技术的有效性.
关 键 词:跨站 XSS反过滤 XSS漏洞挖掘 自动爬虫
分 类 号:TP309.2]
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