期刊文章详细信息
一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题
New ant colony optimization algorithm based on logistic chaotic image to resolve VRP problem
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国矿业大学机电与信息工程学院,北京100083 [2]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018 [3]烟台大学网络与教育技术中心,山东烟台264005
基 金:作物生物学国家重点实验室2009年开放课题(2009KF03);国家教育部重点资助项目(107021)
年 份:2012
卷 号:29
期 号:6
起止页码:2058-2060
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。
关 键 词:logistic混沌映像 局部信息素更新 车辆路径问题
分 类 号:TF022]
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