文献类型：期刊文章

作　　者：刘龙[1] 付美章[2] 王树才[1]

机构地区：[1]华中农业大学工学院,武汉430070 [2]华中农业大学后勤管理处,武汉430070

出　　处：《华中农业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(31071578)

年　　份：2012

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：524-527

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：根据皮蛋蛋壳的声学特性,采用小波变换和BP神经网络相结合的处理方法,对皮蛋进行破损检测。首先对采集到的声音信号进行6层小波分解,计算每层分解信号的小波能量谱,构造小波能量谱分布的特征向量,然后将其作为神经网络的输入向量,基于MATLAB创建了网络结构为6-20-2的BP神经网络。检测结果表明,该方法对好壳皮蛋的识别率为88.5%,对损壳皮蛋的识别率为83.3%。

关 键 词：皮蛋 破损检测  声音信号 小波能量谱  BP神经网络

分 类 号：TP274.3] TP391.42]