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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的台风降雨量预测研究    

Study on Forecasting Typhoon Rainfall Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:封毅[1] 武博强[2] 崔灵周[3]

机构地区:[1]温州大学学报编辑部,浙江温州325035 [2]长安大学地质工程学院,西安710054 [3]温州大学生命与环境科学学院,浙江温州325035

出  处:《水土保持研究》

基  金:温州市科技局重大项目"温州台风暴雨预测预报及灾情模型研究"(S20080017);浙江省教育厅项目"地貌形态多重分形特征与区域滑坡灾害空间分布关系研究"(20070527)

年  份:2012

卷  号:19

期  号:3

起止页码:289-293

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:台风登陆所带来的强降雨可引发严重的灾害。依据BP神经网络基本原理,结合台风及降雨特征,建立了台风降雨量BP神经网络预测模型,利用200509号台风"麦莎"期间温州地区88个雨量观测站的连续6h雨量和台风特征参数,对该模型进行了训练和检验。模型检验表明,6h降雨量预测相对误差小于30%的数据组所占比例达到71.1%。为台风期间降雨量时空分布快速预测提供了有益的尝试,对于沿海地区台风灾害预警、损失评估和应急决策具有重要现实意义。

关 键 词:BP神经网络 台风 降水量 预测  

分 类 号:P457.8[大气科学类]

参考文献:

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同被引文献:

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