文献类型：期刊文章

作　　者：邢宇飞[1,2] 王成恩[1] 柳强[3]

机构地区：[1]东北大学辽宁省复杂装备多学科设计优化技术重点实验室,沈阳110819 [2]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110819 [3]东北大学信息与控制工程学院,沈阳110819

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：解放军总装备部武器装备预研基金资助项目(9140A1XXXXXXXLN0101)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：9

起止页码：186-192

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20122815233902)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高产品拆卸序列规划的效率,分析拆卸序列规划问题中的多个优化目标平衡问题,提出一种基于Pareto解集的多目标蚁群优化算法求解此类拆卸规划问题,并给出拆卸序列的构建过程。通过利用拆卸矩阵推导拆卸可行条件,获得可以执行拆卸操作的零件及其可行的拆卸方向。通过利用零件的轴向包围盒(Axis aligned bounding boxes,AABB)计算零件的拆卸行程。考虑拆卸方向改变次数、拆卸总行程、拆卸零件数量为优化目标,通过利用蚁群算法搜索可行解并计算各个解之间的支配关系,得到Pareto解集,实现求解优化的拆卸序列,给出算法的具体步骤。最后以单杠发动机为拆卸实例,利用所提方法进行拆卸序列规划求解,通过分析试验结果,并对比典型的单目标蚁群规划算法,证明了该方法的高效性和可行性。

关 键 词：选择拆卸  蚁群算法 PARETO 解集 多目标优化

分 类 号：TP391]