文献类型：期刊文章

作　　者：林庆[1,2] 李佳[1] 雍建平[1] 廖定安[3]

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江212013 [2]南京大学计算机科学与技术学院,南京210094 [3]常州纺织服装职业技术学院信息技术系,常州213164

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(61170126);江苏省自然科学基金(BK2009199;BK2010339)资助

年　　份：2012

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：243-245

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对NMF(非负矩阵分解)算法基于局部特征提取的特点,提出了一种对NMF基矩阵的处理方法,以提高在局部遮挡环境下人脸识别系统的识别率。首先使用离散小波变换得到样本的低频信息,利用NMF得到基矩阵;然后通过阈值判断提取能够突出表现人脸特征的部分,得到优化后的特征子空间,并将样本在该子空间上投影;最后使用支持向量机对所得到的投影系数分类。实验结果表明,优化算法其运算时间较短,且能有效地提高人脸在部分遮挡环境中的识别率。

关 键 词：非负矩阵分解 离散小波变换 人脸识别 基矩阵  

分 类 号：TP391.41]