期刊文章详细信息
基于自适应帧差和水平集的运动目标检测和分割
Moving Object Detection and Segmentation Based on Adaptive Frame Difference and Level Set
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004 [2]辽宁科技大学软件学院,辽宁鞍山114051
基 金:国家自然科学基金资助项目(60775036);辽宁省教育厅资助项目(L2010194)
年 份:2012
卷 号:41
期 号:2
起止页码:153-158
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:首先采用自适应帧差法对视频中运动目标进行检测,依据帧差面积的变化趋势选择采用2帧差法还是3帧差法来自动调节帧差面积,以防止检测目标的丢失;然后采用数学形态学方法对帧差图像进行后处理,根据帧差区域的质心移动推测运动目标的质心位置,同时将帧差区域拟合为与其具有相同标准2阶中心矩的椭圆,从而确定测地活动轮廓(GAC)模型的初始轮廓.水平集函数在归一化传导率非线性热方程的约束下,消除了耗时的重新初始化过程,减少了迭代次数和运行时间.实验结果表明了所提出算法的有效性.
关 键 词:帧差法 运动目标跟踪 图像分割 测地活动轮廓(GAC)模型 变分水平集
分 类 号:TP391]
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