文献类型：期刊文章

作　　者：王益艳[1]

机构地区：[1]四川文理学院物理与工程技术系,四川达州635000

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：四川省教育厅青年基金项目(10ZB135);2010年人工智能四川省重点实验开放基金项目(2010RY009);四川文理学院2009年科研项目(2009B08Z)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：121-123

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据矩阵奇异值分解原理,提出基于特征均值的信号去噪算法。该算法首先构造出加噪信号的Hankel矩阵,并对其进行SVD变换,再将小于全体特征值的均值的那些特征值置零,最后通过SVD反变换重建出去噪后的信号。通过与传统小波和FFT信号去噪算法进行对比实验。结果表明,该方法具有较强的噪声鲁棒性,同时能更好地保留信号细节,但实现速度有所降低。

关 键 词：信号去噪 奇异值分解 HANKEL矩阵 特征均值  

分 类 号：TP393]