文献类型：期刊文章

作　　者：周凡程[1,2] 吴孟达[1] 王丹[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学理学院 [2]中国人民解放军63636部队

出　　处：《模糊系统与数学》

年　　份：2012

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：120-128

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于Shadowed Sets理论研究了粗糙集连续属性离散化问题,提出一种新的基于Shadowed Sets理论的候选断点集提取算法。该算法根据实例在单属性上的分布,对数据样本进行分类,采用Shadowed Sets计算出各类的上下近似,最终提取出候选断点集。使用多组UCI数据对此算法的性能进行检验,同时还与其它候选断点集提取算法做了对比实验。实验结果表明,此算法能有效地减少数据集候选断点的数目,提高离散化算法运行速度和识别率。

关 键 词：粗糙集 阴影集  离散化

分 类 号：O159[数学类] TP18]