文献类型：期刊文章

作　　者：余苗[1] 杨瑞娟[2] 程伟[2] 高路[2] 程红斌[2]

机构地区：[1]空军雷达学院研究生管理大队,湖北武汉430019 [2]空军雷达学院四系,湖北武汉430019

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：1822-1826

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高情报分发的效率,解决雷达组网上信息过载的问题,提出了一种利用个性化推荐技术过滤情报用户感兴趣的情报信息的技术。根据情报用户兴趣多样性的特点和雷达情报的格式化特征,对情报用户兴趣的类别进行划分,并设计出基于层次向量空间模型;在此基础上,利用用户的历史情报信息和定制信息,运用TF-IDF算法挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型,通过实时情报与用户兴趣模型的匹配,将用户感兴趣的情报分发给用户。仿真实验结果表明,该算法能够较好地实现雷达情报的按需分发。

关 键 词：情报按需分发  个性化推荐 层次向量空间模型  兴趣模型  词频-逆文档频率  

分 类 号：TP311]