文献类型：期刊文章

作　　者：张颖杰[1] 李斌[1,2] 陈家骏[1] 陈小荷[2]

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093 [2]南京师范大学语言信息科技研究中心,江苏南京210097

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：先秦文献词汇知识挖掘资助项目(2010JDXM023);211项目"先秦汉语词汇统计与知识检索";国家社会科学基金资助项目(10&ZD117;10CYY021;08BYY054)

年　　份：2012

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：65-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的例句作为训练语料,使用基于支持向量机(SVM)的半指导方法对《左传》进行全文的词义标注。按照频度不同、义项数量不同的原则,我们随机选取了22个词进行了人工检查,平均正确率达到67%。该方法可以广泛用于缺乏训练语料的古汉语义项标注工作,能够在古汉语全文词义标注的起步阶段提供初始结果,为人工标注词语义项提供良好的数据底本,补正传统词典释义不全的问题,进一步丰富汉语史发展研究资料。

关 键 词：词义消歧 义项标注  古汉语 自然语言处理

分 类 号：TP391]