文献类型：期刊文章

作　　者：刘利雄[1] 马忠梅[1] 赵恒博[1] 姚宇华[1] 张麒[1]

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京100081

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60602050;60805004)资助~~

年　　份：2012

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：146-153

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120714774051)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于主动轮廓模型的左室壁内、外膜分割方法.首先构造了主动轮廓模型的广义法向有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作为对梯度矢量流(GVF)的改进,该外力场同时保持了切线方向和法线方向有偏的扩散,具有捕捉范围大、抗噪能力强,且在弱边界泄漏等问题上性能突出.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的近似为圆形的特点,引入了圆形约束的能量项,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等而导致的局部极小.对于左室壁外膜的分割,采用内膜的分割结果初始化,即通过重新组合梯度分量来构造外力场.该外力场能够克服原始梯度矢量流的不足,使得左室壁外膜边缘很弱时也能得到保持,可以自动、准确地分割外膜.实验结果表明,该方法能高效准确地分割左室壁内、外膜.

关 键 词：心脏核磁共振图像  图像分割 主动轮廓模型 广义法向有偏梯度矢量流  形状约束  

分 类 号：TP391]