文献类型：期刊文章

作　　者：蔡淑琴[1] 张静[1] 王旸[1] 马玉涛[1] 林勇[2]

机构地区：[1]华中科技大学管理学院 [2]英国格林威治大学商学院

出　　处：《管理学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71071066);教育部人文社会科学研究资助项目(11YJA630098)

年　　份：2012

卷　　号：9

期　　号：6

起止页码：874-879

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。

关 键 词：热点发现  微博  中心化 元数据模型

分 类 号：C93[管理科学与工程类] F270.7