文献类型：期刊文章

作　　者：黄宇达[1,2] 魏霞[2] 王迤冉[3] 孙涛[1]

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,绵阳621010 [2]周口职业技术学院信息工程系,周口466000 [3]周口师范学院计算机科学与技术学院,周口466001

出　　处：《计算机与数字工程》

基　　金：河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(编号:112300410307)资助

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：111-113

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：文章提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整Bayes去噪阈值。实验结果表明:与小波阈值去噪方法对比,非下采样Contourlet自适应阈值去噪算法在保留图像边缘细节的同时,不仅能明显提高图像的SNR值,而且还减少了Gibbs现象。

关 键 词：非下采样  CONTOURLET变换 阈值去噪 BAYES

分 类 号：TP391.41]