文献类型：期刊文章

作　　者：葛彦强[1] 汪向征[2] 王爱民[1]

机构地区：[1]安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455002 [2]安阳师范学院教育信息技术与传媒学院,河南安阳455002

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家自然基金"甲骨文编辑与编码技术研究"(60973051);河南省科技厅科技计划项目"面向旅游资源管理的数字化与可视化技术研究"(112400450215)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：219-222

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究冰箱订单需求准确预测问题,由于冰箱需求具有季节性和随机性,传统的数据模型无法准确描述订单变化规律,预测精度较低。为了提高冰箱订单需求预测精度,将神经网络和灰色理论相结合,构建一种改进灰色神经网络的冰箱订单预测方法。利用灰色系统理论处理订单产生中的随机性,BP神经网络预测其非线性变化规律,并利用遗传算法对神经网络参数进行优化,实现对冰箱订单的准确预测。仿真试验表明,相对于传统预测方法,改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度,可为冰箱需求的预测提供依据。

关 键 词：冰箱订单  需求预测  灰色神经网络 遗传算法

分 类 号：TP183]