文献类型：期刊文章

作　　者：熊红星[1,2] 张璟[3] 叶宝娟[1] 郑雪[1] 孙配贞[4]

机构地区：[1]华南师范大学心理应用研究中心,广州510631 [2]江西师范大学心理教育中心,南昌330022 [3]江西师范大学心理学院,南昌330022 [4]徐州师范大学心理系,徐州221116

出　　处：《心理科学进展》

基　　金：教育部人文社科重点研究基地项目(11JJD190005);教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC190019);广东省普通高校人文社会科学重点研究项目(09JDXMXLX01);江西省教育规划课题一般项目资助

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：5

起止页码：757-769

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：共同方法变异(common method variance,CMV)指两个变量之间变异的重叠是因为使用同类测量工具而导致,而不是代表潜在构念之间的真实关系。虽然以往研究显示CMV不一定导致研究结果的偏差,在实际研究中应当加以考量。特别是在使用测量方法的研究中,如果数据来源越单一,测量方法越类似,CMV效应使研究结果产生偏差的可能性越大。CMV效应的控制方法包括过程控制法和统计控制法。在统计控制法的选择和使用上,需要重点考虑该方法是否分离了三大变异(特质变异、方法变异和误差变异),CMV效应是在测量构念层面还是题目层面,CMV效应是加法效应还是乘法效应。控制潜在方法因子途径是统计控制方法中最重要的一类方法,理解其模型是正确使用这类方法的前提。未来研究应当关注多个研究的CMV效应和侧重评估某个理论研究中CMV所引起的潜在的效度威胁。

关 键 词：共同方法变异  共同方法偏差  共同方法变异统计控制途径  验证性因素分析

分 类 号：B841]