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期刊文章详细信息

基于遗传算法的BP网络优化研究    

Study on Back Propagation Network Optimization with Genetic Algorithms

  

文献类型:期刊文章

作  者:舒云星[1] 张永胜[2] 郁可[3]

机构地区:[1]洛阳工业高等专科学校计算机系,河南洛阳471003 [2]武汉工业大学计算机系,湖北武汉430070 [3]山东工业大学数理系,山东济南250061

出  处:《山东建材学院学报》

基  金:国家"九五"攻关项目资助!(95-533-04-01)

年  份:2000

卷  号:14

期  号:1

起止页码:22-24

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:将遗传算法(GA)用于对BP网络权重的优化,不必对其进行参数调整,减少了训练的次数和计算量,且不会造成局部最优,多数影响遗传优化效果的规律得以确定、说明GA对神经网络的优化是可行的。

关 键 词:神经网络 优化  调整  遗传算法 BP网络

分 类 号:TP18]

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引证文献:

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同被引文献:

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