文献类型：期刊文章

作　　者：董春娇[1,2] 邵春福[2] 张辉[3] 孟梦[2]

机构地区：[1]田纳西大学交通研究中心,美国田纳西37996 [2]北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044 [3]内蒙古农业大学能源与交通工程学院,呼和浩特010018

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(51178032);“973”国家重点基础研究发展计划项目(2006CB705500);中国发展研究基金会2009年度“通用汽车.中国发展研究青年奖学金”项目;北京交通大学优秀博士生科技创新基金项目(141082522)

年　　份：2012

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：594-599

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20122715199848)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于混沌分析的G-P(Grassberger-procaccia algorithm)算法将非平稳交通流参数时间序列近似转化为平稳时间序列的方法。首先采用自相关函数判断自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态下交通流基本参数时间序列的平稳性。然后应用G-P算法计算嵌入维,进行相空间重构,给出交通流参数时间序列平稳化方法。最后利用快速路交通流实测数据,对3种状态下非平稳的交通流参数时间序列的平稳化进行验证,结果表明:本文方法能够为交通流参数分析、拟合和预测提供科学合理的输入集。

关 键 词：交通运输系统工程 自由流状态  拥挤流状态  阻塞流状态  G-P算法  相空间重构

分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]