文献类型：期刊文章

作　　者：郝洪美[1,2,3] 张永红[1] 石海燕[3] 黄金波[3]

机构地区：[1]中国测绘科学研究院,北京100830 [2]辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000 [3]吉林省第一测绘院,吉林四平136001

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:40971225)~~

年　　份：2012

卷　　号：16

期　　号：3

起止页码：520-532

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM-EM)对变化信息进行初提取,最后充分考虑上下文信息,利用概率松弛迭代算法对初检测信息进行优化。该方法不仅全自动提取变化信息,而且经过非相干平均、初始分类、分类结果优化3次降斑去噪处理,因此检测精度较高。通过与传统对数比值法的比较,证明该方法的有效性。

关 键 词：全极化SAR  变化检测 似然比 最小错误率贝叶斯准则  概率松弛迭代算法  

分 类 号：P237]