期刊文章详细信息
一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究
Research on wireless sensor networks data aggregation on simulated annealing genetic algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽中医学院医药信息工程学院,合肥230038 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009
基 金:安徽中医学院研究资助项目(zlgc200921)
年 份:2012
卷 号:29
期 号:5
起止页码:1860-1862
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:研究无线传感器网络(WSN)数据融合技术。传感器节点计算能力、通信能力有限,WSN采用交叉重叠方式部署,导致冗余数据量大,需采用数据融合技术消除冗余和无效数据,节约网络通信能耗。结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点,提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法(SA-GA)。采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列,并实现数据融合。仿真实验结果表明,与遗传算法、模拟退火算法相比,SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列,并对数据进行有效融合,具有更小的网络能耗和网络延时。
关 键 词:模拟退火算法 遗传算法 无线传感器网络 数据融合
分 类 号:TP212]
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