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期刊文章详细信息

一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究    

Research on wireless sensor networks data aggregation on simulated annealing genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:张扬[1] 杨松涛[1] 张香芝[2]

机构地区:[1]安徽中医学院医药信息工程学院,合肥230038 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009

出  处:《计算机应用研究》

基  金:安徽中医学院研究资助项目(zlgc200921)

年  份:2012

卷  号:29

期  号:5

起止页码:1860-1862

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:研究无线传感器网络(WSN)数据融合技术。传感器节点计算能力、通信能力有限,WSN采用交叉重叠方式部署,导致冗余数据量大,需采用数据融合技术消除冗余和无效数据,节约网络通信能耗。结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点,提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法(SA-GA)。采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列,并实现数据融合。仿真实验结果表明,与遗传算法、模拟退火算法相比,SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列,并对数据进行有效融合,具有更小的网络能耗和网络延时。

关 键 词:模拟退火算法 遗传算法 无线传感器网络 数据融合

分 类 号:TP212]

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同被引文献:

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