文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓娟[1,2] 方建安[1]

机构地区：[1]东华大学信息与科学技术学院,上海200051 [2]上海电力学院数理学院,上海200090

出　　处：《华东电力》

基　　金：国家自然科学基金项目(60874113)~~

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：518-520

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电力负荷预测受诸多因素的影响,针对短期电力负荷的复杂性和不确定性,结合历史负荷数据,提出了一种综合权重的模糊时间序列预测方法。该方法首先对历史负荷数据进行预处理;然后利用模糊集和模糊时间序列的方法将历史负荷数据模糊化,考虑到负荷变化的趋势,借助于最优化理论给出了趋势权重,同时考虑到近期数据影响大于远期数据,给出了时间占优权重,从而得到了综合权重的模糊时间序列预测方法。最后的数值实验结果表明,该方法比传统的模糊时间序列方法具有更高的预测精度。

关 键 词：预处理 电力负荷预测 模糊时间序列  综合权重  

分 类 号：TM715] TP391]