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期刊文章详细信息

防波堤的人工神经网络Monte Carlo法可靠性分析    

Application of Artificial Neural Network-Based Monte Carlo Method in Breakwater Reliability Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:张向东[1,2] 董胜[1] 张磊[3] 张国伟[4]

机构地区:[1]中国海洋大学工程学院 [2]中国人民解放军92304部队 [3]中交水运规划设计院有限公司 [4]海洋石油工程(青岛)有限公司

出  处:《中国海洋大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(50879085);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-07-0778)资助

年  份:2012

卷  号:42

期  号:4

起止页码:82-86

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:防波堤建设费用巨大,且一旦遭到破坏,后果甚为严重,因此,如何准确地计算防波堤的可靠性意义重大。随着人工神经网络理论的快速发展,人工神经网络方法在结构可靠性分析中的应用逐渐得到重视。基于神经网络的Monte Carlo法计算直立式防波堤的可靠性,概率意义明确。以秦皇岛典型直立堤为算例,采用基于神经网络的Monte Carlo法对直立式防波堤进行可靠性分析时,将直立堤滑动破坏和倾覆破坏的极限状态方程中的所有参数均作为变量处理,并将计算结果与Monte Carlo模拟的直接抽样法、重要抽样法以及独立变量JC法的计算结果进行对比。结果表明:基于神经网络的MonteCarlo法和Monte Carlo模拟的直接抽样法、重要抽样法计算结果相近,而比独立变量JC法的计算结果略低。

关 键 词:MONTECARLO模拟 人工神经网络 直立式防波堤 可靠度  波浪力 浮托力

分 类 号:U656.2]

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同被引文献:

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