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期刊文章详细信息

基于聚类的埋弧焊X射线焊缝图像缺陷分割算法及缺陷模型  ( EI收录)  

Study on sub-arc X-ray welding image defect segmentation algorithm and defect model

  

文献类型:期刊文章

作  者:高炜欣[1] 胡玉衡[2] 穆向阳[1] 王智[3]

机构地区:[1]西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室,西安710065 [2]威斯康星大学麦迪逊分校电子与计算机工程系,美国麦迪逊53705 [3]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州310027

出  处:《焊接学报》

基  金:陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2010JQ8033);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(08jk411);西安市科技计划资助项目(YF07033)

年  份:2012

卷  号:33

期  号:4

起止页码:37-41

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20122215069709)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对埋弧焊X射线焊缝图像的噪声强、弱对比度特点和常规图像分割算法成功率低的现状,提出将缺陷视为噪声,利用密度聚类方法进行缺陷分割.在进行图像聚类时,提出图像灰度密度的概念,方便对焊缝图像的分割.通过对现场100张焊缝图像的试验表明,所提方法大幅度地提高了缺陷分割的成功率,将分割成功率提高至95%.在聚类分割算法基础上,通过试验给出一种新的高维空间缺陷数学模型,该模型综合考虑了缺陷形式复杂性等特征.通过试验在高维空间对模型予以验证,并结合所提聚类算法给出了覆盖率曲线.

关 键 词:焊接缝隙  缺陷  分割  聚类

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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