文献类型：期刊文章

作　　者：杨飞[1] 苏剑波[2]

机构地区：[1]武汉大学动力与机械学院水力机械过渡过程教育部重点实验室,湖北武汉430072 [2]上海交通大学自动化系,上海200240

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60935001);"水力机械过渡过程"教育部重点实验室开放研究基金

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：466-471

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20122415110947)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前的人脸识别研究中,面部几何特征没有得到很好的利用.本文阐述了几何特征对于人脸识别的重要性,在此基础上提出了一种提取面部几何特征的新方法;通过融合几何信息和纹理信息构造出一种面部显性特征,并给出了相应的人脸识别方法.这种新的人脸识别方法相对于基于统计学习的子空间方法具有一定的优势,同时也可作为后者的有益补充.实验表明,本文提出的人脸表示特征及识别方法对人脸表情变化和环境光照变化均有一定的鲁棒性.

关 键 词：人脸识别 显性特征 几何特征  豪斯多夫距离

分 类 号：TP391]