期刊文章详细信息
基于Web挖掘的Web服务器入侵检测研究
Server intrusion detect based on Web mining study
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]遵义医学院网络技术中心,贵州遵义563003
基 金：遵义医学院科研项目(F-478)
年 份：2012
期 号：4
起止页码：41-42
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对传统的防火墙技术和网络检测技术不再能准确、及时地发现对服务器的攻击行为提出了基于Web数据挖掘技术的一种服务器入侵检测方法:首先由目前已经掌握的对服务器攻击行为特征作为样本点,采用k-均值聚类分析算法进行无监督学习,生成K个聚类的特征攻击库;其次采用邻近分类算法,根据计算访问样本点与特征攻击库中心的距离对样本点进行归并;最后对特征攻击库中心点进行重新调整,确保对新的样本点行为分析更加准确。
关 键 词：WEB挖掘 样本点 K-均值聚类算法 邻近分类算法 欧氏距离
分 类 号：TP393.08]
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