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期刊文章详细信息

基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测    

Fault Prediction for Electronic Equipment Based on Hybrid Support Vector Regression

  

文献类型:期刊文章

作  者:薛辉辉[1] 肖明清[1] 段军峰[2]

机构地区:[1]空军工程大学工程学院自动测试系统实验室 [2]中国人民解放军93811部队

出  处:《计算机工程》

年  份:2012

卷  号:38

期  号:8

起止页码:283-286

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测方法。运用D-S证据理论,结合参数的纵向历史状态数据和横向的相关参数数据,设计杂合支持向量回归机预测算法,利用特征参数的时间相关性和空间相关性提高预测精度。实验结果表明,相对于单独使用纵向或者横向的支持向量回归机,该方法具有更高的精度,可有效地对复杂电子装备实施故障预测。

关 键 词:电子装备 故障预测 杂合支持向量回归机  D—S证据理论  特征参数 诊断精度  

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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