文献类型：期刊文章

作　　者：曹雏清[1] 李瑞峰[1] 赵立军[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,哈尔滨150001

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61075081);机器人技术与系统国家重点实验室课题基金资助项目(SKLRS200802A02)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：16-18

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对复杂环境下的手势识别问题,提出一种基于深度图像技术的手势识别方法。利用深度图像信息从复杂环境中提取手势区域,综合手势的表观特征,建立决策树实现手势的识别。对常见的9种手势在复杂背景条件下进行测试,实验结果表明,手势的平均识别率可达到98.4%,速度达到每秒25帧。

关 键 词：手势识别 深度图像 表观特征  复杂背景  决策树

分 类 号：TP391]