文献类型：期刊文章

作　　者：朱郁筱[1] 吕琳媛[2,3,4]

机构地区：[1]电子科技大学互联网科学中心,成都610054 [2]杭州师范大学信息经济研究所,杭州310036 [3]弗里堡大学物理系 [4]百分点推荐技术研究中心,成都611731

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：瑞士国家科学基金(200020-132253)

年　　份：2012

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：163-175

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾,总结了推荐系统评价指标的最新研究进展,从准确度、多样性、新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述,并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析。特别讨论了基于排序加权的指标,强调了推荐列表中商品排序对推荐评价的影响。最后对以用户体验为中心的推荐系统进行了详细的讨论,并指出了一些可能的发展方向。

关 键 词：评价指标 海量信息 信息系统 推荐系统

分 类 号：TP391]