文献类型：期刊文章

作　　者：刘竞杰[1] 陶亮[2]

机构地区：[1]安徽工贸职业技术学院计算机技术系,安徽淮南232007 [2]安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230601

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：12

起止页码：139-143

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：结合传统的Parzen窗方法并引入一种更加合理的历史数据丢弃策略,在此基础上,通过计算可以得到整个数据集在低维空间投影的信息熵,利用信息熵实现了一种适用于高维数据流的子空间聚类算法(PStream)。理论及实验均表明,与传统的算法相比,该算法可以在一次遍历的前提下,完成对数据流的高精度聚类,虽然其运行效率与现有的方法(如HPStream)相比差别不大,但是却明显地改善了聚类效果。

关 键 词：数据流 聚类 高维 子空间 数据挖掘  

分 类 号：TP391.1]