文献类型：期刊文章

作　　者：周涛[1] 陆惠玲[1]

机构地区：[1]宁夏医科大学理学院,宁夏银川750004

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.81160183);宁夏自然科学基金(No.NZ11105);陕西省教育厅项目(No.2010JK466);宁夏卫生厅重点科研项目(No.2011033);宁夏高等学校科学研究重点项目(宁教高[2011]263号);宁夏医科大学特殊人才项目(No.XT2011004);宁夏医科大学青年基金项目(No.XQ2011011)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：12

起止页码：100-111

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一,对聚类准则进行了总结,对五类传统的聚类算法的研究现状和进展进行了较为全面的总结,就一些新的聚类算法进行了梳理,根据样本归属关系、样本数据预处理、样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近20多个新算法,如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚类等,分别进行了详细的概括。这对聚类是一个很好的总结,对聚类的发展具有积极意义。

关 键 词：数据挖掘 聚类算法 聚类准则  

分 类 号：TP311]