文献类型：期刊文章

作　　者：王瑜[1] 薛红[1]

机构地区：[1]北京工商大学计算机与信息工程学院自动化系,北京100048

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(No.61171068)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：12

起止页码：29-33

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人耳识别与人脸识别在生物特征识别领域中占有重要位置,然而,剧烈的姿态变化一直是阻碍它们在现实生活中应用的瓶颈,提出一种鉴别矢量增强算法,以解决姿态人耳和姿态人脸图像的识别问题。为了考察多模态识别的可行性和有效性,利用串联、并联(广义主元分析)和典型相关分析等融合策略,将强化后的人耳、人脸鉴别矢量进行有效融合,通过最近邻方法进行分类识别。实验结果表明,鉴别矢量强化算法可以显著提高姿态人耳或是姿态人脸单生物特征的识别率,而多模态方法又会表现出更好的识别性能。

关 键 词：鉴别矢量 多模态 核主元分析 广义主元分析  典型相关分析  

分 类 号：TP391.41]