文献类型：期刊文章

作　　者：闫娟[1] 李萍[2]

机构地区：[1]河南师范大学网络中心,河南新乡453007 [2]郑州轻工业学院,河南郑州450002

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520029)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：229-233

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究物流需求预测准确度问题。物流需求预测中存在数据小以及非线性特点,使预测系统存在不确定性。为解决上述问题,提出了一种泊松分布的神经网络需求预测算法,采用泊松分布算法对物流的整体需求进行分类,然后采用灰色理论算法选择物流需求影响因子,对物流的需求进行实时预测,仿真结果表明,改进物流需求预测方法比传统的灰色理论预测模型以及BP神经网络具有更高的预测精确度,有效地提高了区域物流需求的预测准确度,具有一定的实际应用价值。

关 键 词：泊松分布 区域物流 灰色理论  神经网络 预测精度  

分 类 号：F183]