文献类型：期刊文章

作　　者：蔡健荣[1] 刘兵[1] 李永平[2] 孙力[1]

机构地区：[1]江苏大学食品与生物工程学院,镇江212013 [2]宁波大红鹰学院信息工程学院,宁波315175

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30771243)

年　　份：2012

卷　　号：28

期　　号：8

起止页码：275-279

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20121915008051)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现雌、雄蚕茧分开缫丝,该文提出了一种基于X射线成像技术的蚕茧性别判别方法。利用X射线成像装置获取蚕蛹图像,对蚕蛹图像预处理并提取7个形状特征后,分别采用线性判别分析(LDA)和BP人工神经网络(BPANN)建立判别模型。结果表明同一品种同一时期、同一品种不同时期、不同品种同一时期蚕茧的LDA判别模型性能优于BPANN判别模型;LDA模型识别正确率分别大于91.33%、86.73%、89.53%,BPANN模型识别正确率分别大于88.47%、81.97%、83.26%,且LDA模型判别时间(68.5 ms)远低于BPANN模型(503.6 ms)。研究结果可为蚕茧性别在线检测提供技术指导。

关 键 词：X射线成像  图像分析  模型  蚕茧 性别判别

分 类 号：TS143.2]