文献类型：期刊文章

作　　者：胡爱军[1] 马万里[1] 唐贵基[1]

机构地区：[1]华北电力大学机械工程系,河北省保定市071003

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(11072078);中央高校基本科研业务费专项资金资助~~

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：11

起止页码：106-111

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为实现滚动轴承故障的精确诊断,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与峭度准则的包络解调方法。该方法首先利用EEMD将振动信号分解,然后利用峭度最大准则选取EEMD分解后的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),将该本征模函数进行包络解调从而获得滚动轴承的故障特征信息。该方法可以有效抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中的模态混叠问题,同时还避免了共振解调方法中中心频率及滤波频带的选取,具有良好的自适应性。利用该包络解调方法对实际滚动轴承发生内圈、外圈故障进行了分析,证明了该方法可以有效地提取滚动轴承故障特征信息,能够实现滚动轴承故障的精确诊断。

关 键 词：集成经验模态分解  峭度 滚动轴承 包络解调 故障诊断

分 类 号：TH17] TP206]