期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]陕西工学院电气信息系,汉中723003
基 金:陕西省工业自动化重点实验室资助
年 份:2000
卷 号:29
期 号:2
起止页码:131-138
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文从函数逼近观点研究线性和非线性系统辨识问题 ,导出辨识方程 ,提出用神经网络建立线性和非线性系统的模型 .根据函数内差逼近原理建立神经网络学习方程 ,给出优化算法 .计算机仿真表明新算法计算速度快 ,具有良好的推广。
关 键 词:系统辨识 系统建模 最优算法 函数逼近
分 类 号:O235]
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