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期刊文章详细信息

一种基于非负矩阵分解的语音增强算法    

Speech Enhancement Based on Nonnegative Matrix Factorization

  

文献类型:期刊文章

作  者:隋璐瑛[1] 张雄伟[2] 黄建军[3] 董军涛[4]

机构地区:[1]解放军理工大学指挥自动化学院研究生1队 [2]解放军理工大学指挥自动化学院信息作战系 [3]解放军理工大学指挥自动化学院研究生2队 [4]中国人民解放军73689部队

出  处:《军事通信技术》

年  份:2012

卷  号:33

期  号:1

起止页码:18-22

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:文章提出了一种基于非负矩阵分解的语音增强算法。该算法包括两个阶段,训练阶段和增强阶段。训练阶段通过非负矩阵分解算法对纯净的噪声频谱进行训练,得到噪声字典矩阵,保存其作为增强阶段的先验信息。增强阶段首先通过非负矩阵分解算法对带噪语音的频谱进行分解,然后联合噪声字典矩阵和推导得到的相应迭代公式对语音字典矩阵和语音编码矩阵进行估计,重构增强语音。仿真结果表明,文中增强方案在抑制背景噪声,提高信噪比和减少语音失真方面要优于传统的语音增强算法。

关 键 词:语音增强 非负矩阵分解 字典训练  迭代规则  

分 类 号:TN912.3]

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引证文献:

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同被引文献:

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