文献类型：期刊文章

作　　者：王鑫厅[1,2] 侯亚丽[1] 梁存柱[2] 王炜[2] 刘芳[1,2]

机构地区：[1]内蒙古工业大学能源与动力工程学院,呼和浩特010051 [2]内蒙古大学生命科学学院,中美生态、能源及可持续性科学内蒙古研究中心,呼和浩特010021

出　　处：《生物多样性》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB950602);内蒙古自治区重大科技项目(20091403和20101405);内蒙古自然科学基金(2011MS0517)

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：2

起止页码：151-158

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、JST、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：在种群空间格局研究中,定量分析格局及其形成过程已成为生态学家的主要目标。在量化分析的众多方法中,点格局分析是最常用的方法,而在选择零模型时,完全空间随机模型以外的复杂零模型很少使用,实际上,这些零模型可能有助于认识格局的内在特征。为此,我们在研究实例中,选择完全空间随机模型(complete spatial randomness)、泊松聚块模型(Poisson cluster process)和嵌套双聚块模型(nested double-cluster process)对典型草原处于不同恢复演替阶段的羊草(Leymus chinensis)种群空间格局进行了分析。结果发现:完全空间随机模型仅能检测种群在不同尺度下的格局类型;而通过泊松聚块模型和嵌套双聚块模型检验表明,在恢复演替的初期阶段,羊草种群在小尺度范围内偏离泊松聚块模型,而在整个取样范围内完全符合嵌套双聚块模型;随着恢复演替时间的推移,在恢复演替的后期,在整个取样尺度上,羊草种群与泊松聚块模型相吻合。这是很有意义的生态学现象。这一实例表明在应用点格局分析种群空间格局时,仅通过完全空间随机模型的检验来分析格局特征,或许很难论证复杂的生态过程,而选择一些完全空间随机模型以外的较复杂的零模型,可能发现一些有价值的生态学现象,对揭示格局掩盖下的内在机制有所裨益。

关 键 词：完全空间随机模型  泊松聚块模型  嵌套双聚块模型  LEYMUS CHINENSIS 恢复演替 摄影定位法  种群领地密度  

分 类 号：Q948[植物生产类]