文献类型：期刊文章

作　　者：黄星奕[1] 吴守一[1] 方如明[1] 蔡健荣[1]

机构地区：[1]江苏理工大学生物与环境工程学院

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：江苏省应用基础研究计划资助

年　　份：2000

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：62-65

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了用计算机视觉系统代替人眼对大米胚芽进行自动识别的方法。通过对胚芽米的颜色特性和彩色图像的分析研究，首次提出以饱和度Ｓ作为特征参数进行胚芽和胚乳的识别，从而实现了对大米留胚率的自动检测。以建立的识别指标和方法用计算机视觉系统进行胚芽识别，结果与人工检测吻合率达８８％ 以上。留胚率的自动检测结果与人工检测结果高度吻合。

关 键 词：大米 胚芽 计算机视觉 识别  留胚率

分 类 号：TS212.7] TP39.41[食品科学与工程类]