文献类型：期刊文章

作　　者：许楠[1] 徐耀群[1]

机构地区：[1]哈尔滨商业大学系统工程研究所,哈尔滨150028

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》

基　　金：黑龙江省自然科学基金(F201035)

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：814-818

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：分析了混沌神经网络模型中加入反三角函数对解决组合优化问题的作用,以及该网络的动力学特性和对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数在优化过程中对准确性和计算速度的影响.利用分段模拟退火思想对反三角函数混沌神经网络进行改进,使得该网络模型在保证优化算法准确性的基础上,加快了收敛速度,算法具有很强的克服陷入局部极小点的能力.通过对组合优化问题的典型例子TSP(旅行商问题)进行仿真实验,验证了这种分段模拟退火策略的有效性,最后说明了模型参数对改进网络性能的重要性.

关 键 词：混沌神经网络 模拟退火 旅行商问题

分 类 号：TP311]