文献类型：期刊文章

作　　者：宋轶民[1] 张策[2] 马文贵[3]

机构地区：[1]北京工业大学机电学院,北京100022 [2]天津大学机械工程学院,天津300072 [3]天津纺织工学院自动化系,天津300160

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家自然科学基金!( 5 9675 0 0 4)

年　　份：2000

卷　　号：17

期　　号：1

起止页码：121-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于Hopfield神经网络的优化计算原理,提出了一种新的线性系统参数辨识方法.利用连续型HNN辨识线性系统I/O差分方程,计算系统的传递函数矩阵,最终获得了可观标准型的状态空间表达式.仿真结果证明了这种辨识方法的有效性.

关 键 词：线性系统  参数辨识 人工神经网络 系统辨识

分 类 号：TP183]