文献类型：期刊文章

作　　者：黄果[1] 许黎[2] 陈庆利[1] 蒲亦非[3]

机构地区：[1]乐山师范学院智能信息处理及应用实验室,四川乐山614000 [2]乐山师范学院物电学院,四川乐山614000 [3]四川大学计算机学院,四川成都610064

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60972131);四川省教育厅青年基金资助项目(11ZB132);乐山师范学院科研资助项目(Z1162)

年　　份：2012

卷　　号：44

期　　号：2

起止页码：91-98

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20121814988106)、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了在获取更高信噪比的同时更多地保留图像边缘和纹理等细节信息,将分数阶微积分理论和偏微分方程方法有效结合,构建了基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型,并利用分数阶微分掩模算子来实现去噪模型的数值计算。该去噪模型通过引入以分数阶梯度模值为参数的边缘停止函数并选择合适的分数阶微分阶次,由此能够在一定程度上解决传统去噪模型存在的不足之处。实验结果表明,基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型较传统的去噪模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像边缘和纹理等细节信息。

关 键 词：分数阶微积分 偏微分方程 分数阶微分掩模  分数阶全变差  图像去噪 信噪比

分 类 号：TP391]