文献类型：期刊文章

作　　者：郭斌[1] 徐杜[1] 蒋永平[1] 黄品松[1] 陈济棠[1] 孔海朋[2] 梁柱[2]

机构地区：[1]广东工业大学信息工程学院,广州510006 [2]怀集登云汽配股份有限公司,广东怀集526400

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：10

起止页码：238-241

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对目前的边缘检测算法存在定位精度低、处理速度慢、抗噪性能差等缺陷,提出了一种轴类零件尺寸检测的图像边缘高精度定位方法。该方法采用改进的自适应中值滤波算法、改进的Kirsch算子和在图像边缘灰度梯度方向上进行二次函数逼近高斯曲线拟合方法,实现了图像边缘亚像素高精度定位,提高了尺寸检测精度。通过对气门尺寸的计算机视觉检测实际应用,证明提出的算法精确且稳定,满足高精度视觉检测要求。

关 键 词：中值滤波 曲线拟合  亚像素 计算机视觉 尺寸检测

分 类 号：TN911.73]