文献类型：期刊文章

作　　者：邓世洋[1] 王安红[1]

机构地区：[1]太原科技大学电子信息工程学院数字媒体与通信研究所,太原030024

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国际科技合作计划资助项目(2010DFA11010);国家自然科学基金资助项目(61073142);山西省国际科技合作计划(2011081055);山西省青年学术带头人项目(20111022);太原市大学生创新创业专项资助项目(110148018)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：1553-1556

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：压缩感知(CS)是一种能同时进行数据采集和压缩的新理论,为简化编码算法提供了依据,同时,分布式视频编码(DVC)为低复杂度的视频编码提供了思路。因此,通过整合DVC和CS各自的特性以构建编码简单的视频编码框架,并采用残差技术来提高系统性能,最终提出了一种残差分布式视频压缩感知(RDCVS)算法:对关键帧进行传统的帧内编、解码;而对非关键帧,编码端采用一种基于残差联合稀疏模型的随机观测,解码端利用边信息和改进的梯度投影重建(GPSR)算法进行优化重构。由于将运动估计和变换编码等复杂度较高的运算转移到解码端进行,因而RDCVS保持了低复杂度的编码特性。实验结果表明,RDCVS算法比参考方案的恢复质量提高了2～3 dB。

关 键 词：视频压缩感知  分布式视频编码 梯度投影 联合稀疏  残差

分 类 号：TP391]