期刊文章详细信息
改进BP神经网络用于入侵检测
Improved BP Neural Network for Intrusion Detection
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]咸宁学院计算机科学与技术学院,437100 [2]武汉大学软件学院,430072
年 份：2012
卷 号：28
期 号：3
起止页码：131-132
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着网络的不断发展,网络上的信息量在日益增多,人们在网络上的应用也越来越多,网络安全成为十分重要的问题。入侵检测是网络安全的的一个研究热点。本文经过对入侵检测历史与现状的分析和对目前入侵检测技术的研究。针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,提出了一种利用改进BP神经网络算法的入侵检测方法,仿真实验结果表明该算法可以有效地进行入侵检测,使入侵检测的准确性与速度有所提高。
关 键 词：BP神经网络 入侵检测 网络安全 智能检测
分 类 号：P393[地球物理学类]
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