文献类型：期刊文章

作　　者：周松林[1,2] 茆美琴[1] 苏建徽[1]

机构地区：[1]合肥工业大学教育部光伏系统工程中心,合肥230009 [2]铜陵学院电气工程系,铜陵244000

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB219708)

年　　份：2012

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：769-773

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对风电场风速进行较为准确的预测,对于电力部门及时调整调度计划至关重要。建立了支持向量机风速预测模型,并提出了结合预测误差校正来提高预测精度的新思路。先建立SVM模型初步预测风速,再将得到的训练误差和测试误差分别构建样本,建立基于小波-支持向量机的误差预测模型进行误差预测,最后用预测误差对风速初步预测值进行校正。仿真结果表明所提方法能明显改善预测精度,而且方法简洁明了,具有很好的稳健性,能够推广到长期风速预测、负荷预测及其它预测领域。

关 键 词：风速预测 预测误差校正  支持向量机 小波分解

分 类 号：TP391.9]